Nueva información de respuesta para la IA de conversación – Soporte Ropofy

Vista previa del agente: los usuarios ahora pueden ver el nombre del agente en los detalles de los mensajes de IA para un mejor seguimiento.
Pestaña del historial de chat: consulta las conversaciones anteriores utilizadas para generar la respuesta de la IA.
Historial de ejecución de acciones: realiza un seguimiento de todas las acciones que la IA ha activado para generar su respuesta, lo que mejora la transparencia y la resolución de problemas.

¿Cómo funciona?

Acceder a los detalles de los mensajes de AI

Navega hasta la vista de conversación.
Haz clic en Información de respuesta para abrir el panel de detalles del mensaje de IA.
El panel muestra la respuesta generada por la IA junto con detalles clave como el mensaje, la intención y los fragmentos de datos relevantes.

Nuevos detalles

Pestaña de historial de chat

Ahora hay disponible una nueva pestaña del historial de chat en el panel de detalles de los mensajes de la IA.
Al hacer clic en esta pestaña, se muestran las conversaciones anteriores que se tuvieron en cuenta al generar la respuesta de la IA.
Los usuarios solo pueden ver las interacciones relevantes entre robots y usuarios utilizadas como contexto, lo que garantiza la claridad.

Historial de ejecución de acciones

Debajo de la sección Historial de chat, un menú desplegable con forma de acordeón muestra el historial de ejecución de acciones.
Los usuarios pueden ampliar esta sección para ver todas las acciones que la IA activó durante la generación de respuestas. Ejemplo: reservar una cita, detener el bot, actualizar un campo de contacto o activar un flujo de trabajo
La sección incluye:

Descripción de la acción: Qué acción intentó realizar la IA (por ejemplo, recuperar las franjas horarias para las citas).
Solicitud enviada a AI: solicitud enviada a AI (p. ej., «Conseguir franjas horarias el 14 de octubre de 7 a. m. a 7 p. m.»).
Respuesta generada por la IA: Los datos finales devueltos por la IA (p. ej., «Los espacios se han extraído del calendario»).

Estas mejoras proporcionan una visibilidad más profunda de cómo se generan las respuestas de la IA, lo que ayuda a los usuarios a verificar la precisión de los datos y mejorar las interacciones de la IA.